A inteligência artificial está migrando dos data centers para a “borda”, à medida que os fabricantes de computadores incorporam a tecnologia em laptops, robôs, carros e mais dispositivos mais próximos de casa.
A extravagância de gadgets da Consumer Electronics Show (CES) que encerrou sexta-feira estava repleta de PCs e outros dispositivos divulgando chips de IA, tornando-os mais capazes do que nunca e desconectando-os da nuvem.
As estrelas que chamavam a atenção incluíam os “PCs de IA”, computadores pessoais com chips que prometiam um nível de desempenho antes limitado a data centers musculosos.
“Tudo o que estava rodando na nuvem no ano passado está rodando no limite este ano”, disse Kamesh Medapalli, vice-presidente sênior de inovação e tecnologia da Infineon Technologies, à AFP.
“O padrão já existe e só vai acelerar; a oportunidade é enorme no limite.”
O presidente-executivo da Nvidia, Jensen Huang, foi recebido por celebridades na CES, onde anunciou uma linha aprimorada de unidades de processamento gráfico (GPUs) que imbuem os PCs com recursos de IA.
Huang disse a uma arena lotada que quase todos os fabricantes de computadores estão trabalhando com a Nvidia para se prepararem “para que os PCs com IA cheguem a uma casa perto de você”.
– Supercomputador doméstico –
Huang revelou o “Projeto DIGITS”, descrito como um supercomputador pessoal de IA.
Ele apresenta um novo “superchip” da Nvidia para prototipagem, ajuste fino e execução de grandes modelos de IA em sistemas de computação desktop, de acordo com a fabricante do chip.
“A IA será dominante em todas as aplicações de todos os setores”, disse Huang.
“Colocar um supercomputador de IA nas mesas de cada cientista de dados, pesquisador e estudante de IA capacita-os a se envolver e moldar a era da IA.”
O Projeto DIGITS sinaliza que a estratégia da Nvidia para data centers de IA está se estendendo aos consumidores que desejam a tecnologia em suas próprias máquinas, de acordo com Benjamin Lee, professor de ciência da computação da Universidade da Pensilvânia.
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– Inteligência off-line –
Medapalli, da Infineon, disse que uma mudança para o limite significa que funções como o envolvimento com chatbots de IA generativos, que antes envolviam o envio de solicitações para serem processadas em data centers, poderiam ser tratadas em um PC ou smartphone.
“Você não precisa ter nenhuma conexão com a internet; não precisa falar com ninguém na nuvem”, disse Medapalli.
“Todos os seus dados são privados e locais – é isso que quero dizer com IA de ponta, e isso está chegando rapidamente.”
A vantagem da IA pode estar em qualquer lugar onde os processadores possam ser incorporados, incluindo robôs, câmeras e carros.
“É por isso que a oportunidade é enorme na IA de ponta”, disse Medapalli.
O rastreador de mercado Canalys projetou que os PCs com capacidade de IA representarão cerca de 40% das remessas gerais de PCs este ano, com esse número mais que dobrando até 2028.
“A maior disponibilidade de silício acelerador de IA na computação pessoal será transformadora”, disse Ishan Dutt, principal analista da Canalys, em um post.
“Os PCs com recursos dedicados de IA no dispositivo permitirão experiências de usuário novas e aprimoradas, gerando ganhos de produtividade e personalizando dispositivos em escala, ao mesmo tempo que oferecem melhor eficiência energética, segurança mais forte e custos reduzidos associados à execução de cargas de trabalho de IA.”
Os frequentadores da CES compareceram ao estande da Gigabyte Technology na CES para conferir PCs aprimorados com processadores Nvidia de alto desempenho.
“Tivemos muito interesse na placa de vídeo e também no laptop para jogos, porque eles são os melhores da Nvidia no momento”, disse Mia Qu, da Gigabyte, à AFP.
“Especialmente para jogadores ou pessoas que planejam usar grandes armazenamentos ou alto desempenho diariamente, eles estão de olho nesses produtos específicos”.
O analista da Techsponential, Avi Greengart, disse que os fornecedores de chips e laptops na CES estão vendo os recursos de IA repercutirem nas pessoas que desejam acelerar o fluxo de trabalho, prolongar a vida útil da bateria e aprimorar as videochamadas.
“Na verdade, estamos vendo a IA fazendo a diferença nas coisas reais que as pessoas realmente fazem”, disse Greengart.
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