O Prêmio Boa Tecnologia de 2024

Na indústria de tecnologia, 2024 foi um ano de mudanças rápidas e ventos inconstantes.

As empresas de tecnologia continuaram a fazer progressos vertiginosos na inteligência artificial, com produtos de IA como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic, todos recebendo grandes atualizações durante o ano, e bilhões sendo gastos na criação de modelos ainda mais poderosos. (E os pesquisadores por trás do AlphaFold do Google, um projeto de IA sobre proteínas ao qual atribuí o prêmio Good Tech há três anos, receberam um prêmio um pouco mais prestigiado este ano – o Prêmio Nobel de Química.)

Mas a IA não foi a única coisa que aconteceu no Vale do Silício. Este ano, as empresas tecnológicas lutaram duramente com os reguladores e entraram em confronto com os governos, e um movimento revanchista de “modo fundador” levou alguns executivos-chefes de tecnologia a abraçar a microgestão. No outono, quando as eleições tomaram conta do país, uma “direita tecnológica” ascendente alinhou-se atrás de Donald J. Trump. Após a sua vitória, muitos líderes tecnológicos começaram a bajular o presidente eleito na esperança de um segundo mandato mais fácil.

Todos os anos, nesta coluna, tento destacar alguns projetos tecnológicos que considero que contribuíram positivamente para a humanidade. Como sempre, os meus critérios para o que constitui “boa tecnologia” são vagos e arbitrários, mas tornou-se um exercício importante para mim. Um dos motivos é que isso me ajuda a compensar qualquer preconceito de negatividade subconsciente que tenha durante o ano. Outra é que ouvi de ganhadores anteriores que receber um prêmio por seu trabalho (mesmo que consista apenas em uma menção em uma coluna de jornal e não tenha nenhum prêmio anexado) os inspirou a continuar. Penso que os tecnólogos deveriam usar os seus poderes para o bem público e espero que todos os que constam da lista deste ano sejam igualmente encorajados.

Sem mais delongas, aqui estão os Good Tech Awards deste ano:

À Epoch AI, por nos fornecer dados confiáveis ​​sobre o boom da IA

Poucos grupos foram mais elogiados este ano entre os especialistas em IA do que a Epoch AI, uma pequena organização de pesquisa sem fins lucrativos cujo trabalho ajudou legisladores, acadêmicos e o público em geral a entender o que está acontecendo na IA

A Epoch AI foi iniciada em 2022 e hoje é dirigida por Jaime Sevilla, um pesquisador espanhol de IA de 28 anos que acredita que a indústria precisa de melhores dados sobre suas próprias tendências e trajetórias. A empresa mantém público bancos de dados de modelos de IA e Hardware de IAe publica pesquisas sobre tendências de IA, incluindo um relatório influente este ano sobre se os modelos de IA podem continuar a crescer no ritmo atual. (A Epoch AI concluiu que eles mais provavelmente poderia até 2030.) Também desenvolve seus próprios testes para avaliar as capacidades dos principais modelos de IA, como o Referência FrontierMathque testa habilidades matemáticas avançadas.

Para tomar boas decisões sobre IA, precisamos de uma imagem precisa do progresso da tecnologia, e o trabalho da Epoch AI trouxe o rigor e o empirismo necessários a uma indústria que muitas vezes funciona com entusiasmo e vibrações.

Para Andres Freund e todos os mantenedores de software de código aberto que nos salvam da destruição

A coluna mais divertida que escrevi este ano foi sobre um engenheiro de banco de dados da Microsoft, Andres Freund, que cometeu alguns erros estranhos ao fazer manutenção de rotina em um obscuro pacote de software de código aberto chamado xz Utils. Durante a investigação, Freund descobriu inadvertidamente uma enorme vulnerabilidade de segurança no sistema operacional Linux, que poderia ter permitido que um hacker assumisse o controle de centenas de milhões de computadores e colocasse o mundo de joelhos.

Acontece que grande parte da nossa infraestrutura digital depende de atos semelhantes de heroísmo nerd. Depois de escrever sobre a descoberta de Freund, recebi dicas sobre outros quase desastres envolvendo projetos de software de código aberto, muitos dos quais foram evitados por voluntários perspicazes, detectando bugs e corrigindo códigos críticos bem a tempo de frustrar os bandidos.

Eu não poderia escrever sobre todos eles, mas este prêmio é para dizer: vejo vocês, mantenedores de código aberto, e agradeço por seu serviço.

Ao Arc Institute, ao Lichtman Lab e à SyntheMol, por impulsionarem a ciência da IA

Como os leitores habituais desta coluna saberão, o que mais me deixa optimista em relação à IA é a forma como está a ser utilizada para melhorar os cuidados de saúde, identificar novos medicamentos e tratamentos para doenças debilitantes e acelerar importantes investigações científicas.

Houve muitos avanços científicos relacionados à IA este ano para escrever sobre todos eles, mas três em particular chamaram minha atenção:

• O Arc Institute, uma organização de pesquisa sem fins lucrativos em Palo Alto, Califórnia, lançou Evo. O modelo de IA pode prever e gerar sequências genômicas, usando tecnologia semelhante à que permite que sistemas como o ChatGPT prevejam as próximas palavras de uma sequência.

• Em maio, um laboratório de Harvard liderado pelo Dr. Jeffrey Lichtman, trabalhando com pesquisadores do Google, anunciado o mapa mais detalhado de uma amostra de cérebro humano já criado. A equipe usou IA para mapear mais de 150 milhões de sinapses em uma pequena amostra de tecido cerebral com resolução de nível nanométrico, descobrindo conexões nunca antes vistas entre as células cerebrais. Mapas de amostras maiores estão em desenvolvimento e poderão eventualmente fornecer informações importantes sobre o funcionamento interno do cérebro.

• E pesquisadores das universidades Stanford e McMaster desenvolveram SyntheMolum modelo generativo de IA que pode projetar novos antibióticos do zero. Os pesquisadores atribuíram ao programa a geração de seis novos compostos potenciais que mostraram atividade antibiótica contra um germe particularmente desagradável chamado Acinetobacter baumannii, uma bactéria comum resistente a medicamentos.

Ao Laboratório de Propulsão a Jato da NASA, por manter vivo nosso mais antigo viajante espacial

Uma das minhas entrevistas de podcast favoritas de 2024 foi com Todd Barbeiroum engenheiro do Laboratório de Propulsão a Jato da NASA que, junto com seus colegas, ajudou a realizar o que poderia ter sido a maior missão de suporte técnico de longa distância da história.

Uma grande falha estava colocando em perigo a Voyager 1, a espaçonave de 47 anos que está atualmente a mais de 24 bilhões de quilômetros de distância e coletando dados valiosos sobre o espaço interestelar. Ele também contém um dos dois “discos de ouro” enviados em 1977 como uma cápsula sônica da vida na Terra. Usando ondas de rádio de longa distância, a equipe enviou um patch inteligente para o antigo computador de bordo da Voyager e colocou a sonda geriátrica novamente online.

Para Bluesky, por tornar meus feeds de mídia social interessantes novamente

Afastei-me um pouco das redes sociais este ano, depois de ficar exausto com as travessuras de Elon Musk e entediado com a suavidade do Instagram. Mas consegui um alívio parcial com a Bluesky, uma rede social baseada em texto que me mostrou que ainda era possível passar bons momentos online.

Bluesky ainda não atingiu a escala ou o prestígio cultural do antigo Twitter. E como qualquer rede social novata, ainda tem alguns problemas. Mas estou otimista em relação ao Bluesky, em parte porque ele não parece estrangular links como outras plataformas fazem, e porque a tecnologia descentralizada em que ele funciona — algo chamado Protocolo AT — poderia apontar para uma nova maneira de construir redes sociais que são menos vulneráveis ​​à intromissão dos seus proprietários, porque não são controlados centralmente. Também tem uma cultura divertida e ligeiramente maníaca que poderia atrair mais do que apenas o descontentamento liberal de Musk.

Ao NotebookLM e ao Coloring Book Hero, por enriquecerem meu trajeto e entreter meu filho

Terminarei com dois produtos de IA que usei muito este ano.

O primeiro, do Google NotebookLMé uma ferramenta de pesquisa e anotações que permite fazer upload de suas próprias fontes, como arquivos PDF ou links da web, e transformá-las em documentos informativos, guias de estudo ou até mesmo podcasts gerados por IA. O recurso de podcast, chamado “Visões gerais de áudio”, é o aplicativo matador do NotebookLM, e costumo usá-lo em meu trajeto para ouvir os hosts de IA detalhando um novo artigo de pesquisa sobre o qual estou curioso ou uma página da Wikipedia que nunca tive acesso. leitura. É uma ótima maneira de transformar informações complexas em algo mais acessível, e passei a gostar dos tagarelas anfitriões de IA, embora tenha certeza de que algum dia eles me tirarão do emprego.

O segundo é Herói do livro para colorirum plug-in ChatGPT que permite gerar páginas de livros para colorir em branco a partir de prompts de texto. Meu filho de 2 anos é obcecado por dinossauros e veículos de construção e, embora eu ache que não existem muitos livros para colorir com imagens de pterodáctilos dirigindo betoneiras, eu uso rotineiramente o Coloring Book Hero para gerar imagens bobas como essas e imprimi-las. fora para ele colorir.

(O New York Times processou a OpenAI e a Microsoft por violação de direitos autorais de conteúdo de notícias relacionado a sistemas de IA. A OpenAI e a Microsoft negaram essas alegações.)

Não é o maior uso de IA generativa que posso imaginar, mas salvou algumas tardes chuvosas em minha casa, o que é mais do que posso dizer da maioria das tecnologias.

E com isso, parabéns aos homenageados e feliz ano novo!