Quando uma pequena empresa chinesa chamada Deepseek revelou que havia criado um sistema de IA que poderia corresponder aos produtos de IA que os produtos de IA fabricados nos Estados Unidos, as notícias foram recebidas em muitos círculos como um aviso de que a China estava fechando a lacuna na raça global para construir inteligência.
A DeepSeek também disse que construiu sua nova tecnologia de IA com mais custo-benefício e com menos chips de computadores difíceis de vender do que seus concorrentes americanos, chocando uma indústria que passou a acreditar que a IA maior e melhor custaria bilhões e bilhões de dólares.
Mas os especialistas da IA dentro da gigante da tecnologia Meta viram o avanço de Deepseek como algo mais do que a chegada de um novo concorrente ágil do outro lado do mundo: foi a reivindicação que uma decisão não convencional tomada quase dois anos atrás foi a ligação certa.
Em 2023, a Meta, em uma jogada amplamente criticada, distribuiu sua tecnologia de IA de ponta depois de gastar milhões para construí-la. A Deepseek usou partes dessa tecnologia, bem como outras ferramentas de IA disponíveis livremente na Internet por meio de um método de desenvolvimento de software chamado Open Source.
Os meta -executivos acreditam que o avanço da Deepseek mostra que os iniciantes agora têm a chance de inovar e competir com os gigantes da tecnologia que tiveram principalmente o campo de jogo da IA, porque a IA custa muito para construir. Era algo que os meta -executivos esperavam que acontecesse quando tivessem sua própria tecnologia.
“Nossa estratégia de código aberto foi validado”, disse Ragavan Srinivasan, vice -presidente da Meta, em entrevista na terça -feira. “Quanto mais pessoas tiverem acesso à tecnologia necessária para avançar mais rapidamente, melhor.”
A Meta também está analisando de perto o trabalho realizado na Deepseek. Após a liderança da Meta, a empresa chinesa também lançou sua tecnologia para a comunidade de tecnologia de código aberto. A Meta criou várias “salas de guerra”, onde os funcionários são a tecnologia da Engenharia Reversa Deepseek, de acordo com duas pessoas familiarizadas com o esforço que falou sob a condição de anonimato.
Os funcionários da Meta estão procurando maneiras de reduzir o custo de treinamento de seu software – um termo usado para descrever a maneira como as tecnologias de IA aprendem com os dados – e aplicá -lo à própria IA da Meta, a informação anteriormente relatado nas salas de guerra.
Antes da Meta, dona do Facebook, Instagram e WhatsApp, doou sua tecnologia de IA, a empresa estava focada em projetos como a realidade virtual. Foi pego de pé quando o OpenAI introduziu o Chatbot ChatGPT no final de 2022. Outros gigantes da tecnologia como a Microsoft, o parceiro próximo do OpenAI e o Google também estavam bem à frente em seus esforços de IA.
(O New York Times processou o OpenAI e seu parceiro, a Microsoft, alegando que a violação de direitos autorais de conteúdo de notícias relacionado aos sistemas de IA. As duas empresas de tecnologia negaram as reivindicações do processo.)
Compartilhando livremente o código que dirigia sua tecnologia de IA, chamado lhamaMeta espera acelerar o desenvolvimento de sua tecnologia e atrair outros para construir sobre ela. Os meta -engenheiros acreditavam que os especialistas da IA que trabalhavam em colaboração poderiam fazer mais progressos do que as equipes de especialistas isolados dentro das empresas, como estavam no Openai e nos outros gigantes da tecnologia.
Meta poderia se dar ao luxo de fazer isso. Ganhou dinheiro vendendo anúncios on -line, não software de IA. Ao acelerar o desenvolvimento da IA que oferecia aos consumidores gratuitamente, poderia trazer mais atenção aos serviços on -line como o Facebook e o Instagram – e vender mais anúncios.
“Eles eram a única grande empresa americana a adotar essa abordagem. E era mais fácil para eles fazer isso – mais defensável ”, disse Chris V. Nicholson, investidor da empresa de capital de risco Página One Ventures, que se concentra nas tecnologias de IA. A Meta pode oferecer IA abaixo do custo para construí -lo – ou até denunciá -lo – para atrair clientes e aumentar as vendas de outros serviços, acrescentou.
Muitos no Vale do Silício disseram que a mudança de Meta estabeleceu um precedente perigoso porque os chatbots podem ajudar a espalhar desinformação, discurso de ódio e outro conteúdo tóxico. Mas a Meta disse que quaisquer riscos foram superados pelos benefícios do código aberto. E a maioria do desenvolvimento da IA, acrescentou, havia sido compartilhada por meio de código aberto até que o ChatGPT fez as empresas desconfiadas de mostrar no que estavam trabalhando.
Agora, se o trabalho de Deepseek puder ser replicado – particularmente a alegação de que ele foi capaz de construir sua IA de maneira mais acessível do que a maioria pensava possível -, isso poderia oferecer mais oportunidades para mais empresas expandirem o que a Meta fez.
“Essas dinâmicas são invisíveis para o consumidor dos EUA”, disse Nicholson. “Mas eles são extremamente importantes.”
Yann Lecun, um pioneiro da IA inicial que é o cientista da meta da AI, disse em um post sobre LinkedIn O fato de as pessoas que pensam que o argumento do trabalho de Deepseek deve ser que a China esteja vencendo os Estados Unidos no desenvolvimento da IA, estão interpretando mal a situação. “A leitura correta é:” Os modelos de código aberto estão superando os proprietários “, disse ele.
O Dr. Lecun acrescentou que “como seu trabalho é publicado e de código aberto, todos podem lucrar com ele. Esse é o poder da pesquisa aberta. ”
No verão passado, muitas empresas chinesas haviam acompanhado a liderança da Meta, regularmente abre o seu próprio trabalho. Essas empresas incluíram Deepseek, criado por uma empresa de comércio quantitativa chamada High-Flyer. (Na quarta -feira, o Openai afirmou que a Deepseek pode ter coletado indevidamente seus dados).
Algumas empresas chinesas ofereceram versões “ajustadas” de tecnologia aberta por empresas de outros países, como a Meta. Mas outros, como a start-up 01.ai, fundada por um conhecido investidor e tecnólogo chamado Kai-Fu Lee, usaram partes do código da Meta para construir tecnologias mais poderosas.
Especialistas em tecnologia dos EUA ainda argumentam que empresas americanas como a Meta não deveriam estar adquirindo suas tecnologias porque estavam alimentando a IA na China. Mas outros dizem que, se as empresas americanas parassem livremente fornecendo sua tecnologia, o epicentro do desenvolvimento de código aberto simplesmente mudaria para a China de qualquer maneira.
No início deste ano, estudantes da Universidade da Califórnia, Berkeley construíram um sistema de IA que, de muitas maneiras, rivalizava com o desempenho do mais recente sistema do OpenAI. Eles fizeram isso construindo no topo de duas tecnologias de código aberto divulgadas pela gigante da tecnologia chinesa Alibaba.
“Quando você está em uma corrida para construir a tecnologia, a melhor maneira de competir é compartilhar código, fortalecer a fundação e acelerar a taxa de progresso”, disse Clément Delangue, diretor executivo da Hugging Face, uma empresa que hospeda muitos dos mundos do mundo Projetos de IA de código aberto.
