'A capacidade deles de emular a linguagem e o pensamento humanos é imensamente poderosa': Longe de acabar com o mundo, os sistemas de IA podem na verdade salvá-lo
Nos últimos anos, inteligência artificial (IA) tem estado firmemente no centro das atenções do mundo, e a rápida evolução da tecnologia pode muitas vezes ser uma fonte de ansiedade e até mesmo temer em alguns casos. Mas a evolução da IA não precisa ser algo inerentemente assustador — e há muitas maneiras pelas quais essa tecnologia emergente pode ser usada para o benefício da humanidade.
Escrevendo em “AI for Good” (Wiley, 2024), Juan M. Lavista Ferres e William B. Semanasambos diretores seniores do Laboratório de Pesquisa AI for Good da Microsoft, revelam como a IA benéfica está sendo usada em dezenas de projetos ao redor do mundo hoje. Eles explicam como a IA pode melhorar a sociedade, por exemplo, sendo usada em projetos de sustentabilidade, como usar satélites para monitorar baleias do espaço ou mapear lagos glaciais. A IA também pode ser usada após desastres naturais, como o devastador terremoto de 2023 na Turquia, ou para o bem social, como conter a proliferação de desinformação online. Além disso, há benefícios significativos para a saúde a serem colhidos da IA, incluindo o estudo dos efeitos de longo prazo da COVID-19, o uso da IA para gerenciar cistos pancreáticos ou a detecção de hanseníase em populações vulneráveis.
Neste trecho, os autores detalham a recente ascensão de large language models (LLMs) como ChatGPT ou Claude 3 e como eles cresceram para se tornarem proeminentes no cenário de IA de hoje. Eles também discutem como esses sistemas já estão causando um impacto benéfico significativo no mundo.
A ascensão dos modelos de linguagem
No cerne das tecnologias linguísticas de hoje, como GPT, está o conceito de um modelo de linguagem. Imagine que você começa uma frase com “Esta manhã acordei e vi um lindo _____ azul.” O que deve seguir? Um modelo de linguagem prevê a continuação com base em probabilidades derivadas de grandes quantidades de dados de texto. Por exemplo, palavras como “céu” podem ser continuações altamente prováveis. No entanto, a sofisticação do modelo permite que ele considere uma gama diversificada de possibilidades, como “pássaro” ou “carro”, cada uma com uma probabilidade específica, mostrando sua compreensão diferenciada de diferentes contextos.
Apesar de suas limitações, a influência dos LLMs tem sido notável, especialmente na última parte de 2023. Por exemplo, o GPT-4 alcançou marcos significativos, como passar nas seções de múltipla escolha e escrita do exame da ordem. A verdadeira força desses modelos está em sua capacidade de aprender com uma vasta fonte de informação: a World Wide Web. Este imenso recurso contém uma parte significativa do nosso conhecimento humano coletivo e é de longe o conjunto de dados mais importante do mundo. Ao treinar neste enorme conjunto de dados, os LLMs podem construir uma representação do mundo que replica os relacionamentos complexos encontrados na compreensão humana.
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Em resumo, embora esses LLMs avançados não possuam entendimento ou consciência real, sua capacidade de processar e emular a linguagem e o pensamento humanos é imensamente poderosa. À medida que continuamos a evoluir e refinar essas tecnologias, é crucial entender suas habilidades, limitações e as implicações éticas que elas trazem.
LLMs como auxílio linguístico
Quando discutimos LLMs, a maioria das discussões gira em torno do poder que a IA tem em áreas como diagnósticos de saúde, mas uma área que não é frequentemente discutida é o poder que os LLMs têm como auxílio linguístico para ajudar falantes não nativos a escrever fluentemente.
Esta oportunidade ressoa profundamente comigo. Sou um falante não nativo de inglês que lidera um laboratório de pesquisa com mais de 70% dos membros que vêm do Sul Global e também são falantes não nativos. Aproximadamente 95% das pesquisas são publicadas em inglês, mas apenas 4,7% da população global são falantes nativos de inglês. Quando dou palestras no Uruguai, minha terra natal, sempre enfatizo a importância de dominar tanto a codificação quanto o inglês. Tive sorte, meus pais garantiram que eu aprendesse inglês desde jovem. No entanto, muitas mentes brilhantes não tiveram essa oportunidade.
Com o GPT, a capacidade de escrever com confiança em inglês agora está ao alcance de todos. LLMs, como o GPT, não são uma panaceia, mas têm o potencial de preencher lacunas linguísticas de maneiras notáveis. Uma boa ferramenta de tradução não fornece apenas uma tradução literal de palavras entre dois idiomas. Ela também deve transmitir o significado, o tom, a conotação cultural e o contexto.
Os LLMs funcionam refinando textos que podem não estar bem estruturados, convertendo-os em expressões semelhantes às de um falante nativo. Isso é especialmente vital para falantes não nativos que frequentemente lutam com as nuances da gramática e sintaxe do inglês. O modelo auxilia não apenas garantindo a precisão gramatical, mas também aprimorando o vocabulário para corresponder à qualidade das publicações nativas em inglês.
LLMs para democratizar a codificação
Considero-me sortudo em muitos aspectos da minha vida, particularmente porque meus pais deram a mim e aos meus irmãos um computador quando eu tinha oito anos. Essa exposição precoce me proporcionou a oportunidade inestimável de aprender codificação. O profundo impacto da codificação na minha vida é inegável. No entanto, entre meus amigos e colegas de classe, eu era o único com esse privilégio. Mais de três décadas depois, menos de 0,5% da população mundial sabe codificar.
Aprender a codificar é semelhante a dominar uma nova linguagem, servindo como nossa interface para programar computadores. Embora tenha havido um impacto positivo significativo de mais pessoas aprendendo a codificar, é desafiador prever um aumento radical no número de codificadores nas próximas décadas.
No entanto, o anúncio dos LLMs pode trazer uma mudança substancial. Sistemas avançados como o GPT-4 têm a capacidade de traduzir linguagem natural em linguagens de programação reais. Esses modelos capacitam as pessoas a escrever programas e automatizar processos em suas línguas nativas, seja inglês, espanhol, mandarim ou outras. Essa tecnologia tem o potencial de democratizar a programação, estendendo seu alcance para centenas de milhões em todo o mundo e diminuindo a lacuna entre aqueles que podem codificar e aqueles que não podem.
LLMS em áreas como medicina
Em abril de 2023, John W. Ayers e colegas publicaram um estudo no JAMA International Medicine que comparou as respostas dos médicos às do GPT-4 ao responder a perguntas de pacientes. O estudo descobriu que o GPT-4 não apenas forneceu respostas mais precisas do que os médicos, mas também demonstrou maior empatia.
Vale ressaltar que o GPT-4 não foi extensivamente treinado em uma parcela significativa do conhecimento médico, muito do qual permanece atrás de paywalls. Além disso, o modelo não foi treinado especificamente para cenários médicos. Apesar dessas limitações, seu desempenho impressionante destaca o impacto potencial de tais modelos.
Atualmente, aproximadamente 4 bilhões de pessoas — quase metade da população mundial — não têm acesso a médicos. Embora o acesso médico tenha melhorado nas últimas décadas, particularmente no Sul Global, os desafios continuam significativos.
Esses modelos de IA não estão preparados para substituir os médicos. No entanto, se eles puderem fornecer respostas precisas a perguntas humanas, eles podem permitir que os médicos se concentrem em áreas em que se destacam. Embora ainda não tenhamos visto esses modelos implantados em ambientes de produção para consulta médica, os resultados promissores sugerem um caminho a seguir para abordar as disparidades globais de assistência médica.
Este trecho foi editado quanto ao estilo e ao comprimento. Reproduzido com permissão de “AI for Good: Applications in Sustainability, Humanitarian Action, and Health” por Juan M. Lavista Ferres e William B. Weeks, publicado pela Wiley. © 2024 por Juan M. Lavista Ferres e William B. Weeks. Todos os direitos reservados.
